Inferência Bayesiana

A inferência bayesiana é uma abordagem estatística que utiliza o Teorema de Bayes para atualizar as probabilidades a priori de um evento com base em novas evidências. 

Ela é fundamentada na teoria das probabilidades, permitindo a incorporação de conhecimento prévio no processo de tomada de decisão. 

A abordagem bayesiana permite lidar com incerteza de forma probabilística e atualizar continuamente as estimativas à medida que novos dados são obtidos. 

Além disso, o uso de distribuições a priori e a posteriori fornece uma interpretação direta das incertezas associadas aos parâmetros e facilita a análise de sensibilidade. 

A inferência bayesiana é aplicada em uma ampla variedade de campos, incluindo ciência de dados, aprendizado de máquina, análise de risco, genética, medicina e muitos outros.

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